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好习惯呀，便宜了现在的莫浩波，换换数据集，调调参数，优秀的实验数据就出来了，果然，模仿才是最省力的。
三个小时过去了，五个中小规模的数据集也跑完了，在现有的公开的算法上，词语相似度，分类，命名实体提取等任务上，都优秀于初版的词向量工具ord2vec，部分比莫浩波提出的负采样方法等差些罢了。
忽略这个小缺点，glove仍然不失为一种好方法，尤其是对于机器学习、以及急于和美国竞争的中国人来说，中国，确实需要一些引领世界的大牛了！
修改了一下斯坦福大学教授在14年发表的glove论文，莫浩波删删改改，使之符合自己的语言习惯和理解，晚上六点，他便将这篇论文，邮件发了出去，给小姜老师。
这段时间，一直忙于莫浩波上一篇负采样的ord2vec论文的小姜老师，这时候格外注意邮件的信息，或许，还会有什么灵光一闪的学生会邮件她吧！
毕竟，教授什么的，那也是语言高质量论文的呢。
这不，现在，她的一部分精力，也投入了自然语言这方面的大数据研究呢！
论文邮件发了出去，再上传了arxiv，莫浩波终于松下了一口气。接下来，就是碰瓷式炒作的时候了。这个得好好想想。
“叮，恭喜宿主成功完成一篇高质量nlp论文，芯片科技值＋1，宿主再接再厉！”声音又消失了，仿佛什么也没来过。
充值满了以后会发生什么呢？莫浩波也很想知道，这点，也激励了他继续论文的心思，加油啊。
网络的另外一边，小姜老师马上就看到了莫浩波的论文邮件，大吃一惊，这论文也是太快了吧！
仔细浏览，即便不精通自然语言处理方面的她，也意识到了莫浩波提出的共现矩阵的价值，这可是货真价实的新思想论文！
高兴起来，没想到，居然有如此高天赋的学生来投，看来她的幸运值也是很厉害的啊。丝毫没有想过有没有狼入虎口、引狼入室的那一天。
风风火火地叫了她的本家研究生，还是姜黎同学，过来验证验证。“阿黎啊，过来帮我验证下这篇论文的数据！”
“哦，我先看看！”心不甘情不愿地，答应了，姜黎回到了座位。
看到那熟悉的莫浩波，姜黎很有映像，不就是上次那个害得她加班加点跑数据的高中生么，真是太可恶了，文静恬淡的脸上，井字皱眉已经生气了。
“仗着有点小聪明，就如此懒散，肆无忌惮，真是太可恶了，哼！”小姜黎心里不爽，完全忽略了论文方法的价值。
第261章 这波小说稳了（）
正当小姜老师和姜黎女同学感慨万千、表现各异的时候，莫浩波又开始回转日常，开启日常写节奏了。
莫浩波计算的穿越第六天，重生之神级学霸已经更新了44章14万字，这样的速度，不太像鬼会太监的。
如果按照一天6章2万字来看的话，还有8天，就能达到30万字上架vip的字数了，这速度，比那啥深圳速度快多了。
这下，经过昨天的努力，重生之神级学霸这也是抄完了，再加上设定好一千来章的发布日期，定时发布，比如说日常六更啊，上架爆更99章啊，上架第二天爆更32章，第三天啊22章之类的，这书算是写完了，没什么事了。
放松放松，逛了一下都市，各种排行榜，这才发现，莫浩波他这本都市确实不错，排在了新书榜第八，也算是个不错的名次了，老作者们演习发书，字数早就超过了20万，不是他这种粉嫩新人能够抵挡的。
现在，双开再加上日常六更的节奏，点击日涨6000，收藏日涨2000，即便如此，看起来不错的成绩，也确实是不高的。
“支持作者，干翻水鸟！”
“发现嫩个草一枚，先给个八分，希望作者再接再厉！”
“加上‘我欲封天’，日常八更，这是把起点当飞卢了么？”
“超水鸟，干耳根，作者以为自己是谁呢？手动滑稽！”有人嘲讽。
“日，常六更，妈妈在也不用担心我的学习了！”
“创意不错，希望作者开创与众不同的学霸文，带动热点。”
“这书不错，语言风格很是有点水鸟的味道！”
这人真有眼光，莫浩波秒点个赞，对于认真的读者，他回复道：“确实，是模仿水鸟的超级能源强国的，很喜欢这本！”
“大大牛逼，大涨我逆向仿制大国的风采啊，别人大都一天一更，你却日常六更，大大牛叉啊！”
“一般一般，世界第三！”莫浩波和这个读者也聊了起来。
这读者又问：“大大文笔很棒，求大大的老书，求告知！”
“新人的第一本网络，没有老书啊！”
好一个厚颜无耻的莫浩波，这一世的第一本，他补充了一句。
“作者以前是写实体书的么？”又有关注书评的读者评论了。
“写过一些小文章，没有长篇！”莫浩波老实交代，确是把前世的各种报告加在一起，算上去了！
“原来如此！”有人居然傻傻地信了。
“作者的我欲封天不错，很有耳根大神的语言风格，大气滂沱，质朴自然，古典优美，希望作者坚持下去，必成神啊！”
下边还有一些留言：
“一起去看看！”
“同去同去！”
“写得确是有些味道！”
眼见如此，莫浩波也觉得稳了，不知道是人数还是人气，突破了一定水准，芯片的消息又来了，“文学＋1，希望宿主再接再厉！”
这边稳了，莫浩波又把目光投向了深度学习领域。
第262章 新世界之始（）
怎么说莫浩波也是发了两篇论文到arxiv的专家了，即便没有纸质的。再加上也在github这个代码托管平台上开源了的代码和python安装包，人工智能砖家这个称号，莫浩波当之无愧。
再说了，他又不是什么混进计算机科学的统计学教授，前世的他，可是正儿八经的科班出身，自信和自豪那是有的。他相信，很快，他就要成名了。
那谁说的，走别人的路，让别人无路可走；亦或者是领先半步是天才，领先一步是疯子。
所以说，莫浩波还是得紧抓时代热点吧。2013年的热点是啥？毫无疑问，那是做图像处理的n啊！
不过，想要紧追这个热点，也不是那么容易的。首先，是人工智能的框架不太成熟，用得比较多的，还是theano，也不知道有没有python版本的。
不过不管有没有，莫浩波都没有兴趣去学习这样古老工具，想了又想，他咬咬牙，怒发tensorflow，最初的版本也没有了，不过，比较成熟的012版，却还是有代码的。
tensorflow框架依赖的工具包主要有bazel和protol buffer，前者管理各种基础工具包，就像java中的aven一样，而后者则是为了处理数据的，都是15年开源的项目了，现在应该是没有开发的。
所以，主导并开源这个工具，莫浩波毫无心理障碍。有阻碍那也是谷歌剽窃，莫浩波厚颜无耻地想着。
如此，tensorflow上面集成的n算法倒是无碍，就是2013年，n也算是比较成熟了的，即便是有创新，那也是超级大的网络结构了，暂时不具备莫浩波等小团队使用，不能迅速推广开。
倒是rnn，后来，尤其是2014年，2015年，出现了很多牛叉的架构，极大地推动了自然语言处理技术的发展，虽然这技术对nlp的效果也不咋样。
粗略一看，鼎鼎大名的就有gru单元，双向lst模型，seq2seq模型，生成对抗网络（gaion机制等等等，一大批，影响深远的方法技术。
而这些，也都集成在了tensorflow里边。而这些，莫浩波似乎没有察觉。他只是觉得theano框架太复杂，不好用，想上他使用习惯的tensorflow罢了。
说到n与自然语言处理的关系，那自然不能不提及text…n了，这是2014年的分类模型了，使用了类似n…gra的特性，分词效果对比以前的深度学习算法有了质的提高，即便不及传统机器学习sv，但后来引用都有2000＋了，这可是不折不扣的厉害paper，怎么能放过呢？
说干就干，重新选择几个数据集测试，对比sv、lr、nb、knn、bp等算法，效果马上看得见的，更重要的是，现在的热点可是n！
对于这点，莫浩波丝毫不去担心。他的重点放在了nsorflow的开源代码上�