按键盘上方向键 ← 或 → 可快速上下翻页，按键盘上的 Enter 键可回到本书目录页，按键盘上方向键 ↑ 可回到本页顶部！
————未阅读完？加入书签已便下次继续阅读！
*％
*％
&（给出。
此外，还需要进行递阶层次组合判断的一致性检验，该步也是从上到下逐层进行的。
若
）层某些因素相对于
&*
的层次单排序一致性指标为
！〃*
相应的平均随机一致性指标
为
〃*
，则
）层随机一致性比率为
’
！
（*！〃*
*
！&
！
！
’
！
（*〃*
*
！&
表
*％
*％
&（组合权重计算表
层次
&&
&
&
*
。
&
’
）层组合权重
层次
）
（&
（*
。
（’
）&
＋&&
＋&*
。
＋&
’
！
’
*
！
&
（*＋&
*
）*
＋*&
＋**
。
＋*
’
！
’
*
！
&
（*＋*
*
。
。
。
。
。
。
）#
＋#&
＋#*
。
＋#’
！
’
*
！
&
（*＋#*
当
！
’
（）&（时，认为
）层组合判断具有满意的一致性，否则，需要重新调整判断矩
阵的因素取值。
附录二铁路运输安全系统分析、评价与管理—
##〃！
—
###################################################
##
然而，由于安全问题的复杂性，以及人们认识上的局限性，使得各位专家对指标体系
中各指标重要性的认识带有一定程度的不确定性和模糊性，从而无法给出一个确定的值
来表示对两两比较中重要程度的判断。鉴于专家判断的不确定性，两两比较中的判断不
宜采用确定数。因此，建议采用区间标度表示两两比较的判断，相应的判断矩阵以区间数
判断矩阵的形式给出，模糊标度及其含义见表
！〃
！〃
##。
表
！〃
！〃
##模糊标度及其含义
标度符号含义
#
表示两个元素相比，具有同等重要性
［#，％］
&表示两个元素相比，前者比后者稍微重要
［％，’］
&
&表示两个元素相比，前者比后者明显重要
［’，（］
&
&
&表示两个元素相比，前者比后者强烈重要
［（，）］
倒数
&
&
&
&
*，*
*，*
*
*，*
*
*
*
表示两个元素相比，前者比后者极端重要
若因素
！与
〃比较得
#！〃
，则
〃与
！比较得
#
#！〃
，且
#
#！〃
为区
间标度：［#
＋
％，#］，［#
＋
’，#
＋
％］，［#
＋
（，#
＋
’］，［#
＋
），#
＋
（］
在表
！〃
！〃
##所示模糊标度中，将
#；）标度仅仅划分为五个档次而非九个档次，目
的是为了方便专家的比较判断。由于各个指标的意义和量纲都不一样，专家很难用九个
档次表示出各元素的相对重要性程度。而且，即使专家可以给出，也往往容易凭想当然给
出一两可性的判断，从而使判断结果的可信度下降。此外，当同一层次上的元素较多时，
还容易使专家作出矛盾和含混的判断，使判断矩阵出现严重的不一致现象。
根据表中的模糊标度进行两两比较判断，专家只需给出判断矩阵下三角部分的符号
表示（如图
！
〃
！
〃
#’所示），这即使是对于那些不熟悉
…。/的专家来说，判断矩阵的给出
也非常方便，因而，表
！〃
！〃
##的模糊标度也有利于
…。/专家调查表的编制。
此外，在用
…。/法进行专家咨询时，对同一问题，将获得多个判断矩阵，因而产生多
个判断矩阵的合理综合问题。为了较好地兼顾不同专家的意见，可选用加权算术平均综
合向量法来处理多个专家判断矩阵的合理综合问题。
设
％个专家的判断矩阵为
&（
#！〃’
（
！，
！，’
#，
。，％）分别求出它们
）〃
#，
。，（；
！，，
’
的权重向量
）
（
）
#
’
，
。，）
（’
，！，，
）
！
’
，）（
’
#，
。，％）然后求出它们的加权算术平均
’
综合权重向量
）
（
）
#
，）
！
，。，）（
），其中
｛）〃！’#！
’）〃’
（〃#，！，。，（）
！％
！’#，且！’〃0（’#，！，。，％）
％
’
#
这里！#
，！！
，。，！（
是各个专家的权重系数，它是对专家能力水平的一个综合的数量
表示，当对专家的能力水平高低难以获得先验信息或不易作出判断时，可取！#
％，’
’
#，！，。，％，此时
）〃
#％
！（％） ）
〃’
（
〃
#，！，。，（）
’
#
—
##〃！
—
铁路运输质量安全管理与事故处理实用手册
可计算 ！ 的标准差！
〃〃
！〃##〃！〃！〃（#） （
！
〃
#
！
）（
〃
！〃，，。，％）
！〃
〃
以及相应于新的综合判断矩阵
&
！（
’（〃
）！（
！（）
！
）元素的标准差！（〃
〃
！（〃
！〃
##〃！〃！〃（#） （
’（〃
#
’（〃
）（
（，
〃
！〃，，。，％）
再将信息反馈给专家，供进一步修改参考。
（四）
安全综合评价
〃％合成方法分析
在确定了指标体系基础指标评价值及指标体系权系数之后，还要根据指标体系特点
确定各级指标的合成方法，亦即将各级下层指标值复合成上层指标值的计算方法。可用
于安全综合评价的合成方法很多，主要有加法合成、乘法合成、加乘混合法、代换法等。
（〃）加法合成（加权线性和法）
基本公式为：
* ！ ！ （*（！（％）
（
！〃
式中
*———综合评价值；
！（
———指标
（权重；
*（
———指标
（评价值；
％———指标个数。
加法合成具有下述特点：
！在加法合成中，由于综合运算采用“和”的方式，其现实关系应是“部分之和等于总
体”，因而比较适合于各评价指标值对综合评价值的贡献彼此独立的场合。
〃加法合成的各评价指标间具有线性补偿作用、即某些指标评价值的下降，可以由另
一些指标评价值的提高来补偿，因而这种方法对指标评价值变动反映不太敏感。
#加法合成突出了评价值较大且权数较大的指标的作用，因此，加法合成比较接近于
主因素突出型的评价合成方法。
加法合成计算简单，便于推广普及。正因为如此，使该方法得到了广泛的应用。但
任何方法均有其适用范围，加法合成也不例外。如果只从简易性考虑，不加选择地随意使
用加法合成，则必然会导致综合评价结果失真的现象。
（）乘法合成
计算公式为
*
！
*（
！（（
*（ &’且 ！（ ！〃）#（％） ！（％）
（
！〃
（
！〃
乘法合成具有下述特点：
！乘法合成适用于各评价指标间强烈相关的场合，如同串联结构一样，各指标的乘积
表现为整个被评价对象的综合水平。
〃在乘法合成中，指标权数的作用不如加法合成明显。对乘法合成公式作对数变换，
得
附录二铁路运输安全系统分析、评价与管理—
##〃！
—
〃
！〃
！
#
！
#％〃！#
#
#
可见，乘法合成中，权数是指标评价值对数的倍数，而在加法合成中，权数是指标评价
值的倍数。显然，权数的作用在加法合成中更突出一些。
！乘法合成强调被评价对象各指标评价值的一致性，它要求被评价对象的各个指标
间彼此差异较小，任何一方也不能偏废，只有当各指标评价值保持接近相等的水平时，其
整体功能取得最大值。
〃乘法合成的结果突出了指标评价值中较小数的作用，这是积式运算的性质所决定
的。
（％）加乘混合法
将加法和乘法两种方法混合在一起，可以得到一种兼顾的方法。加乘混合法兼有加
法合成和乘法合成两种方法的特定，适用范围比加法和乘法更广一些。
（&）代换法
计算公式为：
〃
！
#’
〃（’
！#
）（（#
！#
#）
#
#
在代换法中，指标间补偿作用远比加法合成充分，是最充分的，不管其它评价指标取
值如何，只要有一个评价指标值达到最高水平，整个综合评价值便达到最高水平，这是一
种类似于主因素决定型的评价合成方法。由于多指标综合评价不仅要求评价的整体性，
而且要�