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因为共情能力要求你体验另一个人的感受，所以它也会有一些模仿的成分，这就是你为什么刚才会打哈欠的原因。德龙大学认知神经系统科学家史蒂文·普拉特科（Steven Platek）说，有传染性的打呵欠有点像“简单的感情移入机制”。他的研究发现，具有传染性的打哈欠者在各种各样衡量共情能力水平的测试中，具有更高的水平。这些人——不用怀疑，你可能也是其中一员——能知道或察觉他人的情绪，虽然不能提供帮助，但是能模仿同样的行为。
共情能力非常重要。它使人类从自然界进化中脱颖而出，使我们能直立行走和独立思考，也对我们的生活意义重大。因为有共情能力，我们能看到不同观点的另一面，安慰悲痛欲绝的人们，体验别人的喜怒哀乐而不是妄加评论。共情能力能树立我们的自我意识，让父母更了解孩子，使我们能一起工作，树立道德规范。
但是，共情能力就像其他高概念和高感性的能力一样，并没有在信息时代得到人们足够的重视。它时常被人们认为是好心肠的表现，但是这个世界更需要脚踏实地的冷漠和超然。
要打破一个传统的观念并不是一件容易的事情。让我们来看看，当美国前总统比尔·克林顿发表演讲时说“我感受到了你们的痛苦”时，遭遇了彻底的失败。一些批评家认为克林顿这么说很虚伪。但是还有更加尖刻的批评，认为这番话十分可笑，不像总统说的，而像一个懦弱的小孩说的话。美国人的这种反应促使总统去思考，而不是去感受——去制订战略，而不是去感受或同情。这样的情形由来已久。在这个时代，思维尖锐的知识工作者和高效敏锐的高科技公司并不重视情感的作用，还理直气壮地认为——以感情来做出决策，评估形势是毫无意义的。但是，当左脑思维盛行的时候，我们也看到了单一思维方式的局限性。丹尼尔·戈尔曼的力作《情商》（Emotional Intelligence）出版的时候正值克林顿总统发表以上的讲话，标志着转变的开始。戈尔曼认为，情感的能力比传统的智商更加重要——这没有引起人们的关注。
可是，十年后，概念时代的到来映证了他的观点。当戈尔曼写这本书的时候，互联网刚处于幼年时期，第二章提及的印度高技能的电脑程序员也还在上小学。今天，互联网技术越来越普及，劳动力越来越廉价，那些拥有高智商的知识工作者也更加容易被替换——我们在前面的章节也看到了，不能被复制和替换的能力变得越来越有价值。事实证明了，那些电脑所不具备的能力，对以前擅长电子和数学的工作者来说也是很难具备的，这就是共情能力。
面对未来
1872年，在查尔斯·达尔文（Charles Darwin）发表了举世瞩目的《物种起源》（On the Origin of Species）一书13年之后，他又发表了违背维多利亚社会道德规范的另一本书，这本书就是《人与动物的感情表达》（The Expression of the Emotions in Man and Animals）。这本书引起了广泛的争议。最引人关注的是，达尔文认为，所有的哺乳动物都有情感，表达这些情感的方式之一就是通过不同的面部表情。一只悲哀的狗，它的面部表情就是忧伤的，就像人类皱眉表达不高兴的情绪一样。
第七章 共情能力（2）
达尔文的这本书一问世便引起了轰动。但是在接下来的一个世纪，它并没有获得受人尊重的地位。当时世界心理学和科学界都认为，人类的面部表情确实能表达情感——但是这些表情是文化的产物而不是自然形成的。1965年，保罗·埃克曼（Paul Ekman）—— 当时一位年轻的心理学家，现在也是一位传奇人物——进入到了人们的视线中。埃克曼是一个美国人，他旅行的足迹遍布日本、阿根廷、巴西和智利。他向各地的人们展示了特定面部表情的照片，这些面部表情各种各样，他发现，亚洲人和南美人表达感情的方式和美国人一样。这引
起了他的兴趣。他想，也许这些共同的表达方式是来源于电视或者是西方文化的影响。因此，埃克曼旅行至新几内亚岛高地，将同样的一组面部表情的照片展示给部落的人们看，这些人从来没有看过电视，甚至都没有见过一个西方人。他们的反应和埃克曼原来观察过的其他地区的人们一样。这让他得出了一个突破性的结论：达尔文是正确的。世界各地的人们面部表情都是一样的。曼哈顿市中心的人们以眉毛上扬来表达惊愕，布宜诺斯艾利斯郊区或者新几内亚岛高地的人们也是一样。
埃克曼在他的职业领域花了很多精力来研究面部表情。他创造了在第一章后面部分我提到的，当我的头部被扫描的时候所看的一系列照片。他的研究对于我们的结论非常重要。共情能力很大程度上是和情感相关联的——体会别人的感受。但是，情感一般并不以左脑思维的方式来表达。“人们的情感很少用语言来表达；通常都是通过暗示来表达，” 戈尔曼在他的书中写道“正如理性思维的模式是语言，情感的模式则是非言语的。”这些情感大部分都是通过面部表情来表现的。我们的面部有43块小肌肉来形成嘴、眼睛、面颊、眉毛和前额的各种动作，它们能表达人类的所有情绪。既然共情能力依赖于情感，而情感大部分并非用言语来表达，那么要想探知一个人的内心世界，你就必须从观察他的面部表情开始。
我们在第一章已经了解到，理解面部表情是我们右脑的专长。当我看到一个极端的表情，和我看到一个令人惊慌的场景不一样，功能磁共振成像技术显示了我的右脑反应比左脑灵敏得多。“我们都是通过右脑来表达自己的情感和理解别人的感受。”乔治·华盛顿大学神经学家理查德·雷斯塔克（Richard Restak）如是说。根据苏塞克斯大学的研究，这就是为什么大部分女人——无论是习惯用右手的还是习惯用左手的——通常将婴儿的摇篮放在自己的左边。因为婴儿不会说话，我们只能通过观察他们的表情和依靠直觉来猜测他们需要些什么。因此，我们必须依靠右脑，也需要有左脑的配合（回顾一下第一章，我们的大脑是对侧结构的）。右脑受到损伤的人对于识别面部表情以了解别人的感受存在很大困难（患孤独症的人往往如此，很大程度上是因为他们的右脑功能存在障碍）。相反，左脑受到损伤的人们，由于大部分人依靠左脑进行语言处理，则通常比一般人更善于读懂各种表情。例如，埃克曼和波士顿马萨诸塞总医院（Massachusetts General Hospital）的心理学家南希·艾特可夫（Nancy Etcoff）认为，我们大多数人都不善于辨别别人的谎言。当我们试图通过面部表情和说话声调来判断一个人是否在撒谎的时候，我们通常并没有把握，只能猜测。但是患失语症的人——通常由于受伤或疾病引起的左脑损伤而导致语言表达能力及理解能力缺失——却是超乎寻常的谎言鉴别者。通过观察面部表情暗示，艾特可夫发现，他们能够认出70％以上的谎言。理由是：既然他们在交流方面存在缺陷，那么就会在其他方面更加富有表现力。
概念时代更加注重复杂而富有表现力的事物。赋予电脑情感的智能，是人类几十年来的梦想，但是即使是情绪运算（Affective puting）领域最杰出的科学家，也没有获得多少进展。电脑仍然从事着低级的工作，只能分辨出不同的脸孔——更不用说发现细微的表情差别以记住它们了。电脑拥有“强大的数学能力，”麻省理工大学的罗瑟琳·皮卡（Rosalind Picard）说，“但是，当它们和人类相互作用的时候就显得过于专注自我而与现实隔绝了。”现在的语音识别软件能够解读我们的语言——无论我们告诉我们的便携式电脑“存储”或是“删除”，还是向航空自动服务系统要求“走道旁的座位”或是“靠窗的座位”。但是，即使是由强大电脑系统控制的最复杂的软件也比不上人脑。一些最新推出的应用软件在分辨情感方面有了很大改进。例如，一些呼叫中心使用的语音识别软件能够监测音道、语速和音量的变化，以此判断情绪的特征。但是，当软件识别出这些信号时又会做些什么呢？它只有将呼叫转接给真实的人工服务。
这个例子只是概念时代工作方式的一个缩影。工作方式越来越简化——无论是编写软件代码以代替人工劳动