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我想起以前上数据挖掘这门课的时候，老师曾经给我们讲过麻省理工大学计算机系开发人脸识别程序的基本思路：每个人的人脸在计算机中可以表示为一组特征向量，而人脸的每一种表情都可以标示为这一组特征向量的线性组合，因此要识别两幅人脸是不是属于同一张，只要将两幅人脸的特征向量进行匹配，匹配上了就是同一张脸。
因此，基于这样的思路，我立刻就想到了，通过历史数据来获得每个庄家操盘行为的特征向量，然后通过这些特征向量解析每一笔交易行为，标识属于庄家的交易，积累一段时间的庄家交易便可以获取庄家的持仓成本和现在所处的操盘阶段。
把思路的来龙去脉理顺了以后，我对自己的想法兴奋不已，然后便开始着手实施自己的股票分析软件。
首先要需要解决数据来源，这个问题比较简单。我在自己的笔记本上装了一个“嗅包器”，把沈军给我那个软件的在网络上传输的数据包都截获下来，分析出网络对端提供数据源的服务器，然后反向破解出交互的用户名和密码，变可以伪装成那个软件从网络服务器上获取所有的交易数据。
接下来就需要确定特征向量。每个特征向量包含若干行为变量，如何在交易行为的若干行为变量中挑选出属于特性向量的行为变量，就非常关键。好在数据挖掘这门课我学的非常好，决策树是确定行为变量以及变量权重的常用手段。我用决策树从上千个行为变量中挑选出关键变量组成特征变量，然后不断用数学模型去训练这些特征变量，没日没夜的忙活了三天，把标识每个人行为的特征向量最终确定下来。
我伸了一个懒腰，心满意足的看着我的程序，开心不已，三天以来第一次踏出办公室。
沈军见我这见天忙的不亦乐乎，也没有来打扰我。今天看见我终于走出办公室，也忍不住问我这几天在忙啥。
“哎，不是按照你的指示，研究股票吗！”我笑着对沈军说。
“就算你在研究全球的股市，也不用这么废寝忘食吧！”沈军调侃我说。
“我现在只研究A股！”
“看来你是学有所成……”
我摇了摇头，“只是刚起步，还算不上学有所成！”
“都过了一个星期了，你也该给我汇报一下学习成果吧！”沈军半信半疑的看着我，觉得我没说实话。
我也想给沈军展示一下我的分析程序，“那就试试看吧！”
我和沈军到了办公室，我把分析程序打开，“沈总，你要看哪支股票？”
沈军想了想，“就看看太邦水泥吧！”
我敲击键盘，把太邦水泥的股票代码输入程序，电脑从往上下载数据，豕突狼奔的算起来。
过了一会儿，结果终于出来了，电脑上显示了一堆数据。
我看了看数据，然后给沈军解读说，“太邦水泥的庄家已经建仓完了，成本价是九块五，很快即将拉升……”
沈军听我这么一说，笑了笑，只留下一句话：“下周开盘你就知道了！”
我一脸茫然的看着沈军，不知道他这句话是什么意思。
我转念又想到上和沈军打赌，结果被他算计那事，赶紧对沈军说：“沈总，只要你不从中做手脚，我坚信下周这支股票会拉升！”
“你放心，我绝对不会去动这支股票……”沈军背着身对我说。
正文 （178）
从沈军颇为自负的语气中，我似乎有种不祥的预感。
果然，周日的晚上，央行宣布大幅度调高存款准备金。这个消息对本来就已经风声鹤唳的股市，无疑是当头一棒。
而太邦水泥最近正准备在内蒙古扩建一个水泥厂，一半的扩建费用都计划从银行贷款。央行此时提高存款准备金，使从银行贷款变得更加紧张。如果太邦水泥无法从银行获得足够的贷款，在内蒙古扩建水泥厂的计划很可能被迫搁浅。
我盯着屏幕上新浪财经首页的这条消息，只好仰天长叹。
沈军端着茶杯轻轻敲了敲门，然后走进我的办公室，一屁股坐在我对面的沙发上。
沈军得意的吹了吹浮在面上的茶叶，笑着说：“现在你还认为太邦水泥马上会拉升吗？”
我摇了摇头，如果我是庄家，现在明智的之举，就是借这个利空消息，再次打压股价洗盘，获得更多的筹码。
“我知道你最近在倒腾一个程序做股票分析，”沈军喝了一口茶接着说，“学计算机的人好像都有这个习惯，试图把世界上的万事万物都进行量化，然后进行数学分析……，哦，当然不只是学计算机的，科学家好像也挺喜欢干这种事，爱因斯坦不就说过，世界上的所有问题都可以用方程来求解吗……”
听沈军说话这种嘲讽的语气让我非常不爽，但是我现在的确又没有办法有力的反击他。
“我不是说你这种思路不对，而是世界上任何一个事物都不是孤立的，受到外界太多因素的影响，而这些因素不仅很难量化，甚至很难考虑的周全，周五我之所以敢断言太邦水泥周一开盘会跌，是因为我知道央行要提高准备金的消息，而我断定你不知道，中国绝大多数的股民，甚至是太邦水泥的庄家都不知道……”沈军意味深长的说，“因此，我想提醒你的是，无论是做股票，还是将来运作一个项目，绝对一个人埋头苦干，一定要充分搜集方方面面的信息。你知道旋木最强势的部门是哪个吗？”
我摇了摇头。
“是旋木的信息情报部门！当然，你不仅要会搜集消息，还要能预测未来的趋势。美国当年出兵朝鲜之前，美国的兰德公司就做了一份研究报告，预测中国将出兵援朝，并打算以200万美元将研究报告卖给五角大楼。但美国军界高层人士对兰德的报告并不感兴趣，他们坚持认为中国刚经历了8年抗日战争、3年解放战争，无论人力财力都不具备出兵的可能性。然而，战争的发展和结局却被兰德准确言中，引起美国军界一片哗然。朝鲜战争失败后，五角大楼为了全面检讨在朝鲜战争中的决策失误，还是花了200万美元买下兰德那份已经过时的研究报告。如今兰德很多专家雇员也是旋木的顾问，每年为旋木出一份未来一年全球经济情况的预测报告……”沈军滔滔不绝的说着，和平时惜言如金的他，判若两人。
听沈军这么一说，我不注的点了点头。
“当年我在德隆也有这么一批智囊团，当时他们也做了一份研究报告，预测德隆如果照现在的规模和速度发展下去，在中国未来的经济环境下，不出五年就将崩溃。但是，我们也犯了和五角大楼一样的错误，我们当时完全陶醉在德隆在资本市场长袖善舞的巨大成功中，没想到还不到五年，只过了三年，我们的金融帝国就分崩离析了……”沈军无限惆怅的说。
平时的沈军很低调而不会喜怒于色，这是我第一次看见他有这种惆怅的神情。
“好了，就说这么多！”沈军起身来对我说，然后走到门口，又扔了一句话给我，“太邦水泥，这次至少会跌百分之十五到二十，下周五你拿那三百万全仓买入肯定没错！”
这大概算是沈军为我上的第一课，却让我深刻理解了信息的重要性，而我现在就正背靠旋木，却没有充分利用旋木的信息资源，真是可惜。
周一，太邦水泥果然直接跌停，而周五股价企稳的时候，我也没全仓买进太邦水泥。整个一周，我都在研究如何将外界信息与我的分析软件结合在一起，从而更加准确的预测股票的走势。
我的程序一整个星期都没有休息，孜孜不倦的从历史数据挖掘股市中的各种人。我吃惊的发现，这个程序不光把股市中各个庄家，私募给分析出来，还把各个公募基金，社保基金都展现的一览无疑。
我看了看程序的分析结果，标识最近三个月夏华大盘基金正在建仓宝钢股份，目前的建仓成本是十二块。
我赶紧给黎雨彤打了一个电话，让她帮我查查。不一会儿，黎雨彤给我反馈，夏华大盘果然在建仓宝钢股份，黎雨彤还把夏华大盘最近三个月买入最多的十只股票提供给我了，我一一进行了比对，果然全中。
我欣喜若狂，只要能分析出一只股票的庄家成本，股市就将会变成一个提款机。
夏薇从北京出差回来，我开车去机场接她。
一路上，夏薇兴致勃勃给我讲起在北京的逸闻趣事，我有一句没一句的搭着。
从在机场见到夏薇那一刻，我心里面就极度矛盾。夏薇和我久别重逢，一见到我就兴奋的抱着我，在大庭广众就偷偷的亲了我一下，我知道她是一心一意喜欢我的，而我却在她�