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三、报酬递减规律
这个规律指出，虽然单位劳动投入的增加，在绝对量上可以增加产业，
然而每增加一个单位劳动所引起的产出增长却是递减的。为什么呢？这是因
为每个劳动者只占用相对较少的机器设备、劳动工具和其他劳务手段（正如你
所想象的那样，这是对规模经济的一种补偿因素）。
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四、比较优势论
如果当一个国家不能以低廉的价格生产某种商品或提供某种劳务时，那
么该国从另一个国家进口总是有利的。比较优势论将这一点又推进了一步，
认为即使一个国家在其国内可以不太高的成本生产某种商品，但是，如果从
其他国家进口这种商品，也许可能价格更低，更为有利。当然，这个结论是
建立在这样一个前提上的：进口国生产某种商品，不如生产另一种商品更有
利，而出口国生产该种商品则较为有利。交换的结果导致两个国家都有利（参
阅第五章关于规模经济的讨论）。
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五、零和对策论
这一概念最初是由著名数学家约翰冯·诺伊曼（John von Neuman）所提
出，后来又由麻省理工学院的经济学家莱特·瑟罗（Lester Thurow）加以推
广。简而言之。零和对策论（ZSG）是指：一方的所得，恰好是对方的所失（参
阅第10章关于对策论的讨论）。有经验的经理总是设法避免零和对策论的结
果，而是采取以 “双赢”，即双方均有利的策略来代替它。这样一方就不必
失去对方所得的了。然而，在世界上，经济上的竞争者们都在一个有限的大
饼上争夺自己的那一部分，零和对策论可以描述下列问题的特征：通过税收
进行收入的再分配和补偿雇员工资的再分配。
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六、满意解
诺贝尔经济学奖获得者：赫伯特·西蒙（Herbert Simon）把满意解作为处
理问题的最有力工具而经常使用。实际上，西蒙对人类的一个贡献就在于：
以满意解代替最优解。例如，有两个经营单位，其中一个单位实力雄厚，拥
有相当大的市场份额，由于反垄断（托拉斯）法的行动使之最终解体。而另一
个单位，实力相对较弱，市场占有率也较低，他们把注意力转移到利润丰厚
的地方，致使它兴旺发达。相比之下，前者就不比后者更好。据此，我们也
许会选择 “满意解”或最佳化，而不是最大化。
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七、经济学自我检测题
1。在经济周期的不同阶段，我能预先采取一些更主动的措施吗？
2。我的产品价格是否充分体现着供求关系，例如需求弹性了？
3。我的产品造型或包装使我的顾客效用最大化了吗？
4。在我的生产经营活动中，本质上哪些属于零和对策论？哪些不是？我
能改变这种状况吗？如果我想改变，如何做才能使我处于有利地位呢？
5。经济因素是如何影响我的竞争方式形成的？
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八、推荐书目
＇1＇ Bach； George L。，Economics（Englewood Cliffs， NJ： Prentice
Hall，1987年）
＇2＇ Baumol，William J。，and Alan s。 Blinder，Economics： Principles
and Policy（New York：Harcourt Brace Jovanovich，1991年）
＇3＇ Casler，Stephen D。，Introduction to Economics（New York： Harper
—Collins，1992年）
＇4＇ Silk，Leonard，Economics in plain English（New York： Simon
＆schuster，1978年）
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九、有关的组织机构和资源
1。American Economic Association
1313 21st Avenue S
Nashvill 。 TN 37212
（615）322—2595
2。Nationa1 Association of Business Economists
2879 Chagrin Boulevard，suite 300
Cleveland ON 44122
（216）464—79
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第 8 章 技术管理
现代科学技术，特别是计算机技术的发展，正迅速而深刻地改变着我们
的生活、工作乃至思维方式，许多变化是人们始料未及的。本章以计算机与
其他技术相融合为主题，全面地反映了这些变化。可能这些内容对熟悉或从
事这个专业的你来说过于简单了，但它说明了一个道理：计算机的应用领域
是无限广阔的，其前途无量，而企业的技术管理则要适应这种趋势。
计算机已经在我们的文化和经营方式上引发了一场革命。据统计表明：
如果近几年内的航天工业能够像计算机产业那样迅猛发展的话，那么现在的
协和飞机将可以60借音速以上的速度运送 10000名乘客，而每个人的费用远
低于 1美元。（然而，事实上没有任何一项技术能像计算机技术那样，在这么
短的时间年取得这样飞速的发展——译者注）。
事实已经证明，计算机技术本身就是一项相当有价值的、有强大生命力
的技术。它如果能够与其他技术紧密融合在一起的话，就会产生更加深远的
影响，同时也能得到更为广泛的应用，如图8—1所示。下面我们提到的，大
多是计算机应用比较广泛的领域，本章中星号（*） 所在部分的内容，假如是
出现在 “未来事物是什么样子”的标题下，可能更为合适一些，因为它们是
相对于未来而言的。然而，现代技术发展的步伐是如此之快，以致在很多的
场合下超出了我们的想象，因而在此我们也将它们列举出来。
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一、计算机：广泛的应用领域
人工智能（Artificial Intelligence，AI），给出了一条分析问题和获取
解决方案的捷径。为了达到这个同的，知识库系统（Knowledge—based
systems）采用的是这样的方法：搜寻历史记录（所谓 “历史记录”，即以前的
事例或事件），同时配合运用 “以事件为基础的推理系统” （Case—Based
Reasoning， CBR），来完成既定的任务。（通过搜索以及推理系统的应用，知
识库系统就能够根据它已掌握的 “知识”，得出对新问题的分析结果和解决
问题的方
图 8…1 多种技术的结合应用
案，并将它们提供给使用者——译者注）。现在的专家系统（Expert systems，
ES）已经达到，甚至超过了人的智能水平。（当然，这种达到或超过是就某个
方面而言的，正如我们所熟知的结论： “计算机不会，也不可能取代人类”
一样，人工智能技术也同样不可能完全代替人的智能。但在某些方面，计算
机的 “智能”确实达到了令人难以企及的地步——译者注）。正是由于人工智
能的应用，才使得计算机能够充当各种各样用户的 “顾问”。也正是由于具
有了这种 “人的特征”，才使得人工智能吸引了众多的用户，并向他们显示
了巨大的应用潜力。
人工智能可以用于企业战略决策的制定。例如，它不但能评估宏观经济
环境因素和市场条件，而且可就自身内部的优势和缺陷进行分析，识别关键
问题，提出适当的弥补措施和行动计划建议。一些较大的证券公司，也运用
人工智能技术进行中场预测以及股票和证券的操作。
医疗业是最先成功运用人工智能技术（更确切他说是专家系统）的行业之
一。医生们通过计算机可以查阅病人的家族病史、病人的病历表，然后根据
经验观察病人的病兆，依次运用这些方法就可以给出一个预诊，再经过优化
选择，就可为病人提出一个可行的治疗方案。在人类资源配置上，专家系统
的应用有着重要的作用。通过它，一些本来经验不足的人，就可以�